Clickhouse 导入MySQL中的表定义和数据_vkingnew的博客-CSDN博客
Clickhouse 导入MySQL中的表定义和数据
vkingnew
于 2019-04-03 20:12:26 发布
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#clickhouse-client
:create database dw;
:use dw;
--导入数据：
CREATE TABLE FactSaleOrders ENGINE = MergeTree ORDER BY OrderID AS SELECT * FROM mysql('10.42.134.136:4000', 'dw', 'FactSaleOrders', 'root', 'xyz');
CREATE TABLE FactSaleOrders
ENGINE = MergeTree
ORDER BY OrderID AS
SELECT *
FROM mysql('10.42.134.136:4000', 'dw', 'FactSaleOrders', 'root', 'xyz')
Ok.
0 rows in set. Elapsed: 1832.114 sec. Processed 85.71 million rows, 65.27 GB (46.78 thousand rows/s., 35.62 MB/s.)
解释：导入数据8571万行，耗时1832.114,总大小65.27GB 最后一次每秒4.678万行导入,每秒导入35.62MB的数据。
前提条件：
MySQL的主键必须为not null
10.42.134.136:4000 为MySQL的IP地址和端口号
dw 为MySQL的库，作为数据源的
FactSaleOrders 为MySQL的表，源表
root为MySQL的账号
xyz为MySQL的账号对应的密码 账号需要具备远程连接访问的权限。
注意：
1.order by 后的字段大小写要和MySQL的大小写一样
2.主键列在MySQL中必须定义为NOT NULL
报错：DB::Exception: Sorting key cannot contain nullable columns.
3.导入速度和mysql的列有关，若列较少导入的更快，和硬件的读取写入速度，网络带宽也有影响。
4.支持从TiDB和MySQL直接读取数据。
参考文章：
https://blog.csdn.net/m0_37739193/article/details/79612186
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Clickhouse 导入MySQL中的表定义和数据
#clickhouse-client:create database dw;:use dw;--导入数据：CREATE TABLE FactSaleOrders ENGINE = MergeTree ORDER BY OrderID AS SELECT * FROM mysql('10.42.134.136:4000', 'dw', 'FactSaleOrders', 'root', ...
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